E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness. Het is het kwaliteitsframework dat Google's menselijke evaluatoren gebruiken om zoekresultaten te beoordelen. Trust staat centraal: de andere drie elementen dragen eraan bij.
Wat is E-E-A-T?
E-E-A-T is geen ranking-algoritme en geen score die je kunt meten in een tool. Het is een set criteria uit Google's Search Quality Rater Guidelines die de richting bepaalt voor algoritmische updates.
| Element | Vraag die het beantwoordt |
|---|---|
| Experience | Heeft de auteur persoonlijke ervaring met het onderwerp? |
| Expertise | Heeft de auteur aantoonbare kennis of opleiding? |
| Authoritativeness | Wordt de auteur of site erkend als autoriteit? |
| Trustworthiness | Is de bron betrouwbaar en transparant? |
Google voegde "Experience" toe in december 2022. Eerder heette het framework E-A-T. De toevoeging erkent dat persoonlijke ervaring een ander type waarde biedt dan formele expertise.
Waarom belangrijk
E-E-A-T weegt extra zwaar bij YMYL-onderwerpen (Your Money or Your Life): financieel advies, medische informatie, juridische kwesties. Content zonder aantoonbare expertise over deze onderwerpen wordt door Google strenger beoordeeld.
Voor AI-citatie speelt E-E-A-T een indirecte rol: content van bronnen met sterke expertise-signalen wordt vaker extern gelinkt en besproken, waardoor het vaker in trainingsdata en retrieval-resultaten verschijnt.
Voorbeeld
Concrete E-E-A-T signalen die je kunt implementeren: auteursbios met relevante credentials, Organization-schema met knowsAbout en sameAs, externe reviews op Google en branche-platforms, en bronvermeldingen bij feitelijke claims.